На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
General Architecture for Text Engineering (GATE, программа) — система обработки естественного языка с открытым исходным кодом, использующая наборы компонентов на языке Java. Система изначально была разработана в Университете Шеффилда и развивается с 1995 г.
С помощью GATE реализуются задачи, где требуется выявить смысловое содержание текста и кодировать его в структурированном виде путём добавления аннотаций к сегментам текста. GATE используется наряду с NLTK, R и RapidMiner . Система применяется для извлечения информации, ручной и автоматической семантической аннотации, анализа кореферентности, работы с онтологиями (например, WordNet), машинного обучения (Weka, RASP, MAXENT, SVM Light), анализа потока сообщений в блогах (например, Twitter) .
Семейство инструментов GATE включает: GATE Developer, GATE Mímir, GATE Cloud (для работы с крупномасштабными лингвистическими проектами), GATE Teamware (оптимизация работы серверов для совместного аннотирования текстов), GATE Embedded (библиотека объектов).
GATE поддерживается обширным сообществом разработчиков, пользователей, преподавателей, студентов и учёных. Используется в коммерческих и научно-исследовательских проектах крупными корпорациями, научно-исследовательскими лабораториями и университетами, коммерческими предприятиями малого и среднего бизнеса по всему миру. GATE применяется в самых разных областях научных знаний, относящихся к Компьютерной лингвистике, Обработке естественного языка, Моделированию языковых процессов, вычислительной биологии и медицине . Проекты, использующие GATE: ForgetIT (UK), The National Archives (UK), EMILLE (UK), myGRID Архивная копия от 29 сентября 2013 на Wayback Machine (UK), AKT (UK), KIT Semantic Platform, Ontotext (Bulgaria), MeManage (недоступная ссылка) (Germany), Med Dictate (Canada), IE Denso (Japan).